Аксаков объяснил новые правила блокировки переводов в банках — BanksToday

Представьте: глубокой ночью вы решаете перевести деньги родственнику с нового смартфона, который приобрели накануне. Банк внезапно замораживает операцию. Причина не в недостатке средств или ошибке в номере счета. Система сочла подозрительным сам набор обстоятельств — позднее время и…

По отзывам пользователей
Рейтинг проверенных трейдеров

Перейти

Представьте: глубокой ночью вы решаете перевести деньги родственнику с нового смартфона, который приобрели накануне. Банк внезапно замораживает операцию. Причина не в недостатке средств или ошибке в номере счета. Система сочла подозрительным сам набор обстоятельств — позднее время и незнакомое устройство. Именно такая реальность уже вступает в силу для российских банков. Регулятор расширил арсенал инструментов для борьбы с кибермошенничеством, и теперь финансовые организации получили право блокировать денежные переводы по целому спектру неочевидных критериев, о чем официально сообщил глава профильного думского комитета.

Председатель комитета Госдумы по финансовому рынку Анатолий Аксаков детально описал новые механизмы противодействия цифровым преступникам. Парламентарий подчеркнул: перечень признаков подозрительных операций утверждается Центральным Банком и находится в режиме постоянного обновления, подстраиваясь под изощренные схемы злоумышленников. Фактически речь идет о создании многослойной системы фильтрации, которая сканирует каждый платеж сразу по нескольким параметрам, прежде чем пропустить его или отвергнуть.

№1 по отзывам
Лучший трейдер по отзывам посетителей BanksToday

Более 90% отзывов — положительные

Стратегии и рынки на выбор

4.9

Читать 327 отзывов

Черные списки ЦБ: главный стоп-кран

Первая и самая очевидная линия обороны — это знаменитая база данных Центробанка, аккумулирующая сведения о мошеннических счетах и подозрительных реквизитах. Если получатель вашего перевода уже успел засветиться в этой «картотеке зла», банк обязан заблокировать транзакцию без промедления. По словам Аксакова, этот механизм отработан достаточно хорошо и служит первой преградой на пути криминальных средств.

Однако дальше начинается зона повышенной сложности, где в игру вступают алгоритмы, анализирующие поведенческие паттерны клиента. Финансовые организации теперь обращают внимание не только на то, кому вы отправляете деньги, но и на сопутствующие обстоятельства, которые могут выдать мошенника, действующего под чужим именем.

Поведенческий профиль: почему банк смотрит на часы и гаджет

Второй блок критериев вызывает наибольшее количество вопросов у обычных пользователей. Речь идет об отслеживании нетипичного для конкретного человека поведения. Внимание банковских роботов привлекают несколько ключевых факторов:

1. Переводы незнакомым лицам на крупные суммы. Резкое отклонение от привычной платежной истории воспринимается как красный флаг.
2. Транзакции в нехарактерное время. Если клиент традиционно совершает операции в дневные часы, а вдруг начинает отправлять десятки тысяч рублей глубокой ночью — система бьет тревогу.
3. Использование непривычного устройства. Вход в мобильное приложение с нового смартфона или планшета, который ранее не фиксировался в истории, расценивается как потенциальный признак захвата аккаунта злоумышленниками.

Эти меры призваны защитить граждан от ситуаций, когда преступники получают доступ к личному кабинету и пытаются вывести средства, имитируя действия владельца счета, но не совпадая с его привычной цифровой подписью. Банк словно знает своего клиента в лицо — вернее, в его цифровой почерк.

Технологический апгрейд: антивирус до списания денег

Но и это еще не все. Аксаков обратил внимание на грядущие технологические изменения, которые ждут банковскую систему с 1 марта 2027 года. С этой даты все финансовые учреждения обяжут интегрировать на своих официальных сайтах и в мобильных приложениях сертифицированные средства защиты информации. Главная особенность нового софта — способность обнаруживать вредоносное программное обеспечение еще на этапе, предшествующем списанию денег.

Иными словами, вирус не успеет нанести ущерб: система перехватит его активность до того, как он даст команду на отправку платежа. Такой подход кардинально меняет философию кибербезопасности, смещая фокус с постфактумного реагирования на превентивное подавление угроз. Вместо того чтобы догонять мошенников, банки получают возможность опережать их на шаг.

Время на раздумье: шесть и сорок восемь часов заморозки

Особого внимания заслуживают временные интервалы, которые банк может использовать для проверки сомнительных операций. Законодатели предусмотрели два уровня «карантина» для переводов:

1. Шестичасовая пауза. Если транзакция вызывает подозрения, но получатель не находится в черном списке ЦБ, банк вправе приостановить перевод на 6 часов. Этого времени достаточно, чтобы связаться с клиентом, подтвердить операцию или заблокировать ее окончательно. Важно: банки теперь обязаны учитывать сведения из государственной информационной системы «Антифрод» о мошеннических звонках и SMS, что добавляет дополнительный слой проверки.
2. Сорокавосьмичасовая блокировка. Если адресат платежа уже числится в базе данных Банка России, перевод замораживается на двое суток. Этот срок необходим для более глубокого анализа и возможного обращения в правоохранительные органы.

Обратная сторона медали: почему банкиры сомневаются в искусственном интеллекте

Интересно, что на фоне ужесточения регуляторных требований сами банкиры высказывают сдержанный оптимизм. Ранее в профессиональной среде обсуждались данные о том, что лишь 13% российских кредитных организаций используют машинное обучение как основной механизм антифрода. Остальные предпочитают более традиционные и понятные методы.

Почему так происходит? Банкиры жалуются на три ключевые проблемы:

1. Непрозрачность решений ИИ. Невозможно понять, почему алгоритм принял то или иное решение, а это критично для юридических обоснований при блокировках.
2. Высокие требования к данным. Машинное обучение требует огромных массивов качественной информации, которую не все банки могут собрать и обработать.
3. Дорогая эксплуатация. Внедрение и поддержка систем искусственного интеллекта обходятся в круглые суммы, которые окупаются далеко не сразу.

Эти сомнения поднимают важный вопрос: станут ли новые расширенные полномочия банков реальным щитом для клиентов или же приведут к росту необоснованных блокировок и судебных разбирательств? Время покажет, но уже очевидно, что баланс между безопасностью и удобством остается одной из самых сложных задач современной финансовой системы.

По материалам